martes, 9 de marzo de 2021

Método de Simpson

En análisis numérico, la regla o método de Simpson (nombrada así en honor de Thomas Simpson) y a veces llamada regla de Kepler es un método de integración numérica que se utiliza para obtener la aproximación de la integral:


Derivación de la regla de Simpson

Consideramos el polinomio interpolador de orden dos , que aproxima a la función integrando  entre los nodos x0 = ax1 = b y m = (a+b)/2. La expresión de ese polinomio interpolante, expresado a través de la interpolación polinómica de Lagrange es:

Así, la integral buscada1

es equivalente a

donde E(f) es el término de error; por lo tanto, se puede aproximar como:

Regla de Simpson 1/3 compuesta

En el caso de que el intervalo [a,b] no sea lo suficientemente pequeño, el error al calcular la integral puede ser muy grande. Para ello, se recurre a la fórmula compuesta de Simpson. Se divide el intervalo [a,b] en n subintervalos iguales (con n par), de manera que , donde  para .

Aplicando la Regla de Simpson a cada subintervalo  tenemos:

Sumando las integrales de todos los subintervalos, llegamos a que:

El máximo error viene dado por la expresión 

Regla de Simpson 3/8 simple

Esta forma es muy similar a la regla de Simpson clásica, pero se usa polinomios de Lagrange de tercer orden. Se tiene en consideración que ahora el paso , ya que la función se tabula con cuatro puntos de igual distancia h y formando tres subintervalos. Si xn+1xn+h con x0=a, se define de la siguiente manera:

El error al usar la regla de Simpson de 3/8 se puede obtener usando:

donde  se encuentra dentro del intervalo [a,b].

Regla de Simpson 3/8 compuesta

Es más exacta que la regla de Simpson 3/8 simple, ya que divide el intervalo de integración en más subintervalos. Se expresa de la siguiente forma:

tomando  donde n es el número de subintervalos, con la condición de que n sea múltiplo de 3 y que en cada sumatorio se tomen los valores de .

Para el cálculo del error, se obtiene la cuarta derivada de la función y tomando en cuenta que  debe pertenecer al intervalo de integración, se aplica la siguiente fórmula:

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