En análisis numérico, la regla o método
de Simpson (nombrada así en honor de Thomas
Simpson) y a veces llamada regla de Kepler es
un método de integración numérica que se utiliza
para obtener la aproximación de la integral:
Derivación de la regla de Simpson
Consideramos el polinomio interpolador de orden dos , que aproxima a la función integrando entre los nodos x0 = a, x1 = b y m = (a+b)/2. La expresión de ese polinomio interpolante, expresado a través de la interpolación polinómica de Lagrange es:
Así, la integral buscada1
es equivalente a
donde E(f) es el término de error; por lo tanto, se puede aproximar como:
Regla de Simpson 1/3 compuesta
En el caso de que el intervalo [a,b] no sea lo suficientemente pequeño, el error al calcular la integral puede ser muy grande. Para ello, se recurre a la fórmula compuesta de Simpson. Se divide el intervalo [a,b] en n subintervalos iguales (con n par), de manera que , donde para .
Aplicando la Regla de Simpson a cada subintervalo tenemos:
Sumando las integrales de todos los subintervalos, llegamos a que:
El máximo error viene dado por la expresión
Regla de Simpson 3/8 simple
Esta forma es muy similar a la regla de Simpson clásica, pero se usa polinomios de Lagrange de tercer orden. Se tiene en consideración que ahora el paso , ya que la función se tabula con cuatro puntos de igual distancia h y formando tres subintervalos. Si xn+1= xn+h con x0=a, se define de la siguiente manera:
El error al usar la regla de Simpson de 3/8 se puede obtener usando:
donde se encuentra dentro del intervalo [a,b].
Regla de Simpson 3/8 compuesta
Es más exacta que la regla de Simpson 3/8 simple, ya que divide el intervalo de integración en más subintervalos. Se expresa de la siguiente forma:
tomando donde n es el número de subintervalos, con la condición de que n sea múltiplo de 3 y que en cada sumatorio se tomen los valores de .
Para el cálculo del error, se obtiene la cuarta derivada de la función y tomando en cuenta que debe pertenecer al intervalo de integración, se aplica la siguiente fórmula:
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